Análisis inteligente de datos guiado por ingeniería del conocimiento, un caso práctico: radicalización y odio en redes sociales.

Sala: SALA 2 | Hora: 17:30 – 19:00

Descripción: La inteligencia artificial no solo es aprendizaje automático. En el taller introduciremos otra rama de la inteligencia artificial como es la ingeniería del conocimiento reforzada con razonamiento aproximado para mejorar los procesos ciegos de clasificación básica a partir únicamente de datos estructurados esencialmente numéricos.

Como casos de prueba emplearemos datos de redes sociales con contenido de odio o comportamientos radicales. Aprenderemos el mecanismo básico de procesamiento de lenguaje natural, emplearemos algoritmos de aprendizaje automático para generar hipótesis y aplicaremos técnicas de razonamiento aproximado como la lógica borrosa para afrontar problemas tales como errores, contradicciones o sesgos.

MATERIAL PARA SEGUIR EL TALLER

Entorno de programación con Python. Para seguir mejor el taller será recomendable emplear un cuaderno